只需将毛坯房照片上传到AI家居设计软件，添加“复古、温馨、适合发呆”等描述词，几张逼真的装修效果图就出现在面前。还可以调整色彩搭配、灯光类型、外景类型、添加家具，“这个过程好像在玩换装小游戏。”一位体验过AI家居设计的用户说。
如果说，过去几年算力的提升和渲染引擎的升级，让基于云端的家居设计软件被越来越多的个人用户及设计师接受，那么，AI的助力、尤其是生成式大模型对设计颠覆，则让AI家居设计走向新的阶段。
目前 AI 在家居设计软件中的应用方向主要体现在提升出图效率、提供设计灵感、智能纠错等三个方面。随着 AI 在家居设计软件中应用进一步深化，不仅有望大幅降低设计师门槛，突破经销商及品牌商的的成长限制，也可将消费者的任何诉求在设计方案中呈现，且与后端生产打通，真正实现个性化定制设计。
弗若斯特沙利文测算、中商产业研究院数据显示，2024年，预计中国家具装饰及家具行业销售额突破4.83万亿元，复合增速超20%，定制家具市场规模有望突破5000亿元，复合增速超16%。其中，新购毛坯房初次装修、新购精装房重新装修、新购二手房翻新以及现有住房改造是主要需求。
“为什么家电行业有1000亿、2000亿的企业，家居家装行业却没有?”三维家CEO蔡志森发出“灵魂之问”，“家装确实挺复杂，无论是导购谈单、整家设计、实体建模，还是素材的商品化、报价、下单、分单都是问题。如果可以用一张图纸，将非标部品和标准部品全部打通，一站式完成营销、设计、下单、生产、交付，我们就可以让家具家装像家电、汽车行业一样，实现高度自动化智能化的产业链协作。”
室内设计师杨明宇是业内新秀，他经营着一家名为“悟我艺居”的设计师工作室，此前活跃于湖南卫视的设计师综艺，帮苏醒、王栎鑫做室内改造。杨明宇认为，在与客户谈单、制作CAD图、修改效果图等环节，AIGC至少能帮设计师节省一半以上的时间。
以往，设计师需要通过实地测量，将毛坯房的结构图画到CAD中，这个过程耗时1-2周。现在，KOKO体育客户拍几张室内照片，或者设计师简单勾勒几笔线稿，就可以通过AIGC直接生成真实尺寸的CAD图，一分钟生成一套室内格局模版。
在CAD图的基础上，杨明宇还需要根据客户想要的风格、色彩、格局、生活方式等要素，反复调整，确定最后的装修效果图。
这个过程需要CAD+3DMax配合，将效果图渲染出来，供客户参考和修改。3DMax是渲染效果图的标配，渲染一张图需要一小时，做一个小细节改动，比如将桌子上的苹果改成梨，需要再等1小时，杨明宇说“这个过程令人暴躁。”
而AIGC工具没有这个困扰，改细节、换背景、指哪儿换哪儿，AI还能主动提供设计灵感，配上高性能的渲染引擎，1分钟可以渲染4张新设计图。
有了AIGC工具，杨明宇的项目时间直接减半。“现在定CAD可以在一周以内搞定;效果图的沟通和修改，80平到100平的小三房大三房，一个月之内完成。之后进入施工阶段。”
对于家具厂商与定制厂商来说，AIGC除了适用于产品设计，还便利了门店销售和线上营销。
家居家装客户的决策周期长达30天-90天，线下门店仍然是主要渠道，为了让进店的客户转化为订单，品牌商们绞尽脑汁。
根据三维家2022年对近百个软装家居门店的调研发现，面对需要出效果图的顾客，26%的导购员选择给顾客看淘宝详情页或商品官网，63%的导购员引导顾客现场体验实物，只有不到6%会给顾客做效果图。为此，三维家推出3D秀，导购员只需要导入户型，其他流程均由 AI 自主完成，10分钟即可生成 VR 全景图。
“CAD软件需要学习成本，过去我们的云设计虽然比AutoCAD，3DMax智能化很多，但是还不够开箱即用，我觉得这轮AI就是想让我们的用户可以零使用门槛。”蔡志森说。
每平每家设计师则基于AIGC构建的3D虚拟直播间、3D样板间、3D展厅等虚拟场景，凸显家具的颜色、材质、尺寸、风格等商品特点的多元化沉浸式场景。针对短视频、图片的内容生产，每平每屋设计家推出3D爆品棚拍，从选棚、换品、选镜头/路径再到提交渲染，全部交由平成，一张“大片”的生成仅需几分钟。
酷家乐也推出酷家乐棚拍2.0的AI棚拍功能，基于酷家乐独创3D渲染技术和海量素材，形成了一个人工智能商业拍摄平台。不用搭建场景，不用再抠图、构图、调整光影，只要上传一张产品图，AI自动抠图，并根据风格与元素选择自动生成多场景商品图。
群核科技（酷家乐）CEO陈航认为，泛家居是重服务的行业，通过服务渗透消费者，而服务的过程往往耗时、耗力、耗人工。人加AI将会形成更强大的服务能力，把最好的服务普及到所有人，这是巨大的机会所在。
接下来的问题就是，设计软件做出来的图，但真的可以生产吗?能装修得一模一样吗?
杨明宇理解客户的这种担忧。在设计领域，尤其是涉及实物相关的家居设计，图不对版是最大问题。室内设计师需要做到所见即所得，“就像你吃泡面，包装上有很多的牛肉，打开之后不见得。”杨明宇补充。
无界AI创始人长铗发现，室内设计对光照、空间布局有合理性要求，光照、阴影需符合光学原理，光源位置要准确，室内布局需符合业内常态化的设计规范。目前AI图片大多能满足风格、美观上的要求，但在图片合理性、逻辑性上有所欠缺。
Midjourney、Stable Diffusion生成的图像侧重无中生有、新奇有趣，但无法真正进入产线。
“一线设计”主理人钱敏使用AI绘图工具半年，他认为，Stable Diffusion、Midjourney更适合做创意类设计，做室内设计的最大问题是，换个角度，方案的细节、大小、格局就随之变化。如果要按照实际尺寸真实比例去还原，设计时间会增加很多，效率也相对降低。
“Midjourney随便生成一个客厅就五六米层高，看起来漂亮，但是实际做的东西没有那么高。Stable Diffusion能控制尺度，但美感不如Midjourney。总之，AI的随机性越高，它就越难控制。”所以钱敏将Stable Diffusion、Midjourney等多个设计工具结合使用。
如何训练一个家居行业能够使用的AIGC工具?三维家CEO蔡志森认为，核心在矢量数据集。
矢量又称为向量KOKO体育，是指既有大小又有方向的量。矢量数据一般通过坐标的方式，将物体的空间位置表达得准确无误。“用户看到的设计图似乎是一个平面图，但这个图里所有的桌椅板凳、墙纸地砖、洗手台电视柜，都有相对位置和大小，都是矢量数据。”杨明宇指出。
比如一个实体沙发，从上往下看，从左往右看，都有固定的尺寸和线条，同时，沙发的大小颜色图案都可以被扫描成一个实物资产，一个矢量模型，设计师就是在调用这些实物资产进行设计。“你随便拍张室内照片，通过AIGC生成一张全新的设计图，还是形状可控、材质可控，这就是矢量AI的作用，自带生产数据。”蔡志森介绍。
比如三维家超200亿的家装大模型参数和数千万真实柜体数据集。“现在我们房屋数据大概有10亿量级，每个房子里面的部品数据至少1000以上，每一个部品的属性标签也是百级，每天大概百万量级的房子在通过云设计产生出来。”蔡志森表示。
基于这些行业数据，7月，三维家推出“整家AI大脑”（三维家矢量AI大模型）。矢量AI大模型可以做全屋空间的AI设计，某个衣柜、橱柜的AI设计，也可以根据拍照或线稿，生成全新的设计图图。“我们的AI模型还有很大的延展能力，因为AI是推荐算法，可以链接区域性的部品，全国性的部品，形成全国的链接生态。给客户做能落地的全屋定制。”蔡志森介绍。
在2023年8月14日淘宝天猫家装家居生态大会上，每平每屋设计家针对成本高、周期长、换品难、缺灵感等家居家装行业传统实拍的几大痛点，推出3D数字化产品矩阵，包括3D换景直播、3D爆品棚拍及全域营销平台。
每平每屋设计家CEO石梵表示，设计家将会把AIGC应用能力植入到PaaS1.0开放平台，将每平每屋设计家与淘系家装家居行业在AI智能设计、3D智能场景、电商与门店底层数字化、全域内容营销等方面技术能力对接至家居消费场景中。
沉淀了超2.7亿商品素材模型的群核科技也发布了酷家乐AI，可以根据实景图生成装修效果图、户型图生成创意方案、AI一键替换商品场景。不仅限于装修场景，酷家乐AI能力还在嵌入定制、门窗、建材等更多细分行业，以及办公、餐饮等更多空间场景。“酷家乐AI”推出针对设计师和企业的定制风格模型即将上线。
除了海量商品素材模型，群核科技还覆盖了近五年90%的新房户型，目前最广泛应用于室内场景认知深度学习的数据集InteriorNet，平台累计渲染图总量超33亿张。
群核科技CEO陈航曾指出，酷家乐AI的应用场景分为三类，面向业主的无限灵感图生成;面向设计师精准可控的 AI 创意设计;面向品牌门店导购的 AI 换搭选品。“家居行业的消费者、设计师以及企业端正在发生生产力变革。未来，人+AI形成的‘异构计算’将带来消费体验的进一步突破。”陈航总结。
尽管AIGC方便上手、效率翻倍， 但杨明宇发现，很多室内设计师对此并不关心。
“毕竟大家手里的单子还没做完，先不操心AI的事儿。”杨明宇认为，家居家装设计师们日常工作过于饱和，导致很多设计师对变化并不敏感。贝壳研究院调研发现，除了绘制方案外，还要频繁与客户、合作伙伴展开沟通，同时还要处理各种突发事件。“频繁加班”、“工作时间长”，“休息时间少”是主要槽点。
设计师包括平面设计、服装设计、产品设计、室内设计、建筑设计等几大类，不同行业的设计师受到AIGC的冲击不相同。杨明宇觉得，平面设计最先受到冲击，服装设计紧随其后，室内设计和建筑设计的影响则相对滞后，“等服装设计革完自己的命，才轮到我们室内设计革自己的命。”杨明宇认为。
但对于设计软件厂商和品牌商来说，不少人意识到这是一次非比寻常的发展机会。
三维家CEO蔡志森还记得大模型刚面世时带给自己的冲击，“我们一直在做AI，只不过大家都是一边不断投入一边怀疑人生，反复煎熬，冰火两重天。ChatGPT首先是给从业者信心，让我们更坚决地投入AI。”蔡志森认为，从长期来看，AIGC给家居家装设计带来三重利好。
首先，AIGC加速了设计产品的迭代速度，使得SaaS产品的迭代达到类似摩尔定律般的更新速度。
更低的使用门槛意味着更高的行业渗透率和更多的营收。蔡志森说:“对于垂直细分行业的设计软件来说，市占率都是千分之几，我觉得这次AI应该可以加速我们快速将市占率推到两位数KOKO体育，同时有望更快突破20% 、30%的市占率。同时，突破两位数的市占率，意味着SaaS厂商家可以打破10亿营收魔咒。”
过去家具家装产业链的产品图纸格式不一，“以前的设计师们，效果图用3DMax，施工图用AutoCAD，工厂用AutoCAD，报价做BOM表用Excel，品牌商们买了一堆ERP用不着KOKO体育，配合起来就很痛苦。如果能基于同一款软件，既可以下单又可以拆单，既可以做效果图，又可以控制机床，那产业链的协作速度会提到新高。”蔡志森指出。
家装家居行业产业链冗长，产品多样化，需求个性化程度较高，服务商能力不标准，导致市场集中度较低，形成了“大产业小公司”的行业特点。
在“整家定制”的全品类融合销售趋势下，后端生产决定了交付效率、安装成功率以及能否实现“所见即所得”，除了设计端的AI应用，前后端系统打通以及后端生产流程智能化也是厂商们关注的重点。
比如欧派家居的CAXA 软件，集设计效果图、报价、线框图、下单、自动拆单为一体，后端环节较之前节约近6个小时;索菲亚工厂采用CNC数码控制系统，能够更快速处理生产流程数据，并做出生产预测，提升板利用率，有效减少木材资源浪费;同时，机器人板件分拣率近100%，准确率在行业处于领先水平，控制了制造分拣过程中的损耗。
通过全品类全流程的打通，品牌商们以此可迅速将前端设计方案匹配为后端自动化生产数据，避免人工拆单的低效、出错问题，让单能够更快进入生产环节，提升整体生产效率。
有行业分析师认为，随着AI在家居产品、前端方案设计及后端生产环节的赋能持续深化，头部家居企业有望依托于资金、技术优势，在 AI 时代下进一步扩大自身优势，打破原本因人力限制造成的 成长瓶颈，持续提升份额。
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6月初，三翼鸟在钱塘江畔的一个小区里举行“毛坯房”发布会，并正式启动“万家筑巢”计划，开启了三翼鸟在全国范围内快速落地的新篇章。延续三翼鸟智慧家庭落地节奏，8月8日，三翼鸟又将来到大草原，在蒙古包里“筑巢”，向用户展示三翼鸟智慧场景的普适性和落地性。如果你还想了解更多“草原生活”，那就关注海尔智家、关注三翼鸟，一起拥抱美好生活吧。
日前有媒体报道称，人工智能公司OpenAI目前仍处于烧钱状态，可能将于2024年底破产。天风国际证券分析师郭明錤今天在推特上表示，不用去担心这种事。日前郭明錤在谈及苹果的人工智能技术时表示，「没有迹象」表明其将在2024年推出生成式AI技术。
AIGC在人工智能领域爆火，人工智能技术引领代际变革，⽣成式AI在多个场景落地应用，其中⽣成式⼤语⾔模型在通⽤性、多轮对话理解、推理任务中的表现，让世界惊艳。当前AIGC落地应用进展究竟如何？他期待并欢迎更多有志于AIGC领域前沿的合作伙伴、青年人才加入百度，一起用AI改变未来。
7月17日晚间，中国恒大在港交所一口气披露了2021年年报、2022年中报、2022年年报，终于补上了作业。年报数据显示，截至2022年12月31日，中国恒大负债总额24374.1亿元，剔除合约负债7210.2亿元后为17163.9亿元。中国恒大股份已于2022年3月21日上午9时起停止买卖，未来将继续暂停买卖，直至另行通知。
乳业是一、二、三产业协调发展的战略性产业。伊利集团董事长潘刚深知，乳制品制造的产业链较长，涵盖饲草饲料、奶牛养殖、乳制品加工、终端销售等多个环节，对提升居民营养健康水平，带动三农发展具有重要意义。伊利将继续发挥龙头企业引领作用，联结产业链，为乳业振兴和乡村振兴贡献更大力量。
“不知道妙鸭都不懂最近的朋友圈了。”最近，一款名为“妙鸭相机”的AI相机小程序在朋友圈走红，引发了一轮朋友圈“个人写真”的分享热潮。我们期待AIGC技术持续进步，并推动内容生产向更有创造力、想象力的方向发展，也期待各行各业都能涌现AI的应用场景，发掘新的商业化空间。
“在AIGC时代，如果不能在第一天就向用户收费，那么就永远都不可能收到用户的钱。”妙鸭相机产品负责人张月光的一席话不仅点明了妙鸭相机背后的商业思考，同时也揭露了AIGC产品进退不得的商业化困局。在技术尚未成熟的市场格局里，想要形成自身的产品竞争力，2B和2C两手抓将会成为AIGC产品的长远策略。
凤凰网科技讯 7月18消息，在2023快看国漫发布会上，快看创始人、CEO陈安妮发布了精品化、专业化、全球化的内容爆款战略，并推出包含126部IP的暑期精品片单。她表示，漫画行业在过去一年经历了寒冬，从业者流失，作者收入减少，平台增长率下滑，如今仍旧亏损，整个行业被严重唱衰。陈安妮表示，相比日韩，中国漫画产业还处在雏型阶段，还有很多机会。当前盈利成为快看的第一要务，快看会聚焦精品，淘汰亏损作品，坚持精品创作，精细化运营单部作品，并进行多元化商业开发。在接受凤凰网科技等媒体线上采访时，陈安妮表示AI技术会打开漫画行
自2022年11月30日推出后，ChatGPT受欢迎程度迅速飙升。2023年3月，Shopify成为首批采用ChatGPT生成移动产品推荐的企业之一，比一些大公司和CRM公司如Salesforce更为激进。
AIGC创业投融资火爆推进，一则裁员公告却从天降引爆关注:公告来自首批AIGC明星独角兽Jasper。早在ChatGPT爆火之前，AIGC也还不是大家耳熟能详的概念时，这家公司就已经背靠GPT-3，在18个月从白手起家到估值15亿美元KOKO体育。面对Jasper此次的大裁员，有网友表示:这次的困境也许只是三人组又一次的碰壁转折点。
核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。
天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，KOKO体育跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。
在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。
7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。
2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。
第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。
后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999
6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色装修、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。
6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元装修，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。
天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。
5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。
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